面向治疗靶点发现的多智能体 AI
由 AI 专家组成的虚拟靶点评审委员会
TargetMind 召集相互独立的领域专家智能体，对生物医学证据进行调查、质询与调和，在形成结构化共识之后才给出治疗靶点的优先级排序。
走近TargetMind
工具与数据库
所有专家共享同一套证据基础设施
覆盖六大领域的 694 个生物医学工具，让每个智能体直接访问一手数据源，而不是依赖记忆中的知识。
- 个生物医学工具
- 694
- 个证据领域
- 6
- 个数据来源
- 27
基因与蛋白身份、结构、可成药性、安全性、同源性与成药性预测。
工具来源构成
- Open Targets34
- UniProt26
- ChEMBL20
- RCSB PDB20
- Ensembl17
- 其余 2 个4
代表性工具
get_target_tractability_by_ensemblIDRetrieve tractability assessments, including modality and values, for a specific target Ensembl ID
predict_single_gene_druggabilityPredicts the druggability of a single gene using a machine learning model
pdb_get_structureRetrieve detailed structure information for a PDB entry
get_target_safety_profile_by_ensemblIDRetrieve known target safety liabilities for a specific target Ensembl ID
浏览全部 694 个工具、软件环境与数据集。
数量取自当前工具注册表；论文图中各领域数量为近似值。
平台
一个真正可用的科研平台，而不只是一篇论文
从一个疾病出发，由评审委员会规划并执行研究，在同一个工作空间里检视每一个中间结果——表格、代码、报告和三维结构。
疾病标准化
检索任意疾病，并将工作空间锚定到其 OpenTargets 本体 ID（EFO / MONDO）。
实时研究计划
智能体发布任务计划，并在执行过程中实时更新进度。
每个结果都是文件
表格、图表、代码与报告都会出现在结果面板中，可预览、筛选和下载。
内置三维结构查看
PDB、SDF 等结构文件可直接在交互式 Mol* 查看器中打开。
基准评测
更强的靶点推理，更深入未知的生物学空间
治疗靶点推理
在标准化的治疗靶点推理任务中，显著优于最先进的生物医学智能体和通用大模型。
新靶点发现
突破已被充分研究的遗传网络，优先识别研究不足、但有可靠疾病关联证据的靶点。
实验验证
从计算推理走向实验台
TargetMind 排名靠前的候选靶点在三种疾病模型中进入实验研究——肾纤维化、多囊肾病与肥厚型心肌病。
